机器视觉是一门综合技术，它包括图像处理、机械结构设计、电气控制系统、照明灯具、电子光学成像、传感器、仿真和数字信息技术，以及计算机硬件和软件技术(图像恢复和分析优化算法、图像卡、I/O卡等。).典型的机器视觉软件系统包括图像采集、光源系统软件、图像数字化模块、图像处理模块、智能分辨率管理决策模块和机械设备操作执行模块。

　　目前机器视觉的基本功能可以分为四类:计算机视觉/计数、视觉定位、尺寸检测、自制护模厂家外观检测。

　　商品的外观缺陷是工业生产质量检验的重点范围。注塑模具监控器最常见的制造商包括表面安装缺陷(缺少包装、材料错误、不平衡等。)、表面包装印刷缺陷(套印、漏印、重印等。)及其表面外观缺陷(崩边、突起、凹痕、划痕、裂纹等)。).一般商品外观缺陷的类型比较复杂，属于机器视觉应用中比较难的一类。

　　从技术上看，精确定位、识别、精确测量、检查的难度系数在增加，而根据四大基本功能拓宽的各种细分功能，在完成的难度系数上也有所不同。目前，3D视觉效果和深度神经网络是当今机器视觉应用技术中最好、最热门的两个方向。避免底压养护压力过大造成的模具损坏。其中，85%以上的模具损坏是由于模具顶针断裂、模具顶针返回不及时、模具残品、缺少辅助零件等原因造成的。因此，如何防止这种情况的发生，直接关系到注塑领域的权益。