在工业4.0时代，机器视觉可谓工业自动化系统的灵魂之窗，从目标条形码字符识别检测、产品外观缺陷检测、外观尺寸测量等等，再到机器手臂/传动设备的定位，都是机器视觉技术赖以发挥的舞台，因此其应用范围十分广泛，行业应用领域也让人眼花缭乱。

图像识别APP应用

图像识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析、理解，识别各种模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域最典型的应用是二维码识别，二维码就是我们平时常见的条形码中最普遍的一个。

将大量的数据信息存储在这个二维码中，通过机器视觉系统可以方便地识别和读取各种材质表面的条形码，大大提高了现代化生产的效率。

图像检应用

检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，大多数产品都需要检测，但人工检测存在许多缺点，人工检测准确性不高，长时间工作更不能保证准确性，而且检查速度慢，容易影响整个生产过程的效率。

因此，机器视觉在图像检测应用中也非常广泛，如印刷过程中的颜色定位和对比检查、包装中饮料瓶盖的印刷质量检查、产品包装上的条形码和文字识别等。

视觉定位

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，需要根据机器视觉获取的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取和绑定芯片。这是机器视觉产业领域最基本的应用。

物体测量应用

机器视觉工业应用的最大特点是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，常见的测量包括齿轮、连接器、汽车零部件、集成电路元件引脚、麻花钻、罗定螺丝检查等。

物体分拣应用

实际上，物体分拣是识别、检测的后续环节，通过机器视觉系统对图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于零件表面划痕自动分选、棉花纤维分选等！