机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械设计、电气控制、光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

       目前，机器视觉的基础功能主要可以分为四大类：模式识别/计数、视觉定位、尺寸测量和外观检测。

       产品的外观缺陷是工业质检的主要范畴，最常见的包括表面装配缺陷（漏装、混料、错配等）、表面印刷缺陷（多印、漏印、重印等）以及表面形状缺陷（崩边、凸起、凹坑、划伤、裂纹等）。由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂，所以在机器视觉中的应用中属于相对较难的一类。

       从技术角度上来讲，定位、识别、测量、检测的难度是递增的，而基于四大基础功能延伸出的多种细分功能在实现难度上也有差异，目前看3D视觉和深度学习是当前机器视觉应用技术中最先进和最热门的两个方向。