近年来，我国锂电行业景气度高涨，不仅产能快速扩张，对产线良率的要求也越来越高，锂电池制造缺陷率从ppm（百万分之一）级别向ppb（十亿分之一）级别晋级，成为电池企业核心竞争力的体现。高精度的缺陷检测非人工检测所能胜任，在市场驱动下，电池企业开始将目光聚焦在具有检测“超常能力”的AI机器视觉上。AI机器视觉作为智能“眼睛”和“大脑”，赋能电池企业高质、高效生产，渐成行业标配。

AI机器视觉备受电池企业青睐，成电池生产企业标配

锂电池生产工艺复杂，流程多，不同工序需要不同设备，AI机器视觉可以通过“机器眼”代替人眼，对物体进行识别、测量并做出判断，而人工检测电池不但效率低下，并且电池表面为金属制成，反光严重，如果长期人眼检测的话有损视力健康。因此AI机器视觉检测技术被越来越多的企业所青睐。

当下，AI机器视觉广泛应用于电池生产过程中各关键工艺的缺陷检测、尺寸测量和定位。电池在机器视觉的应用场景、制作工艺复杂，多个工序需要机器视觉检测系统。在电池大规模制造下，电池企业对检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等领域要求愈发严苛，制造工艺革新和缺陷检测新需求持续升级，给具有核心竞争力的机器视觉企业带来巨大的发展机遇。烟台智企名品信息科技有限公司就是其中之一。

AI机器视觉检测准确率已经可以取代人眼质检

智企名品专注工业质检领域的机器视觉应用及算法开发，长期致力于为客户提供非标定制的机器视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等中高端产品与解决方案。其为某电池公司提供的工智能机器视觉质检解决方案实现了在生产环境中电池错检率不高于0.02%，检出率不低于99.98%，超过国内领先水平，实现完全机器视觉取代人眼质检，同时前后工位实现智能搬运及5G网络远程管理。

传统电池由于生产工艺或原材料问题，会发生电池端部未卷边、卷边不良、反白肚、凹陷、封口脱皮、脏污、金属丝等缺陷。以上缺陷检测基本采用人工目检测，人工目检速度慢易疲劳，准确率约在70%—85%质检，漏检率高，严重不适用现代高速生产线检测要求。通过人工智能 机器视觉技术，不仅可以解决准确性不高、效率低、人员劳动强度大、受人工经验和主观因素影响的问题，还能降低人员投入，实现无人工厂。

AI机器视觉技术的应用，使工业生产不再受限于人眼识别的缺陷。智企名品拥有国内领先的算法人才及开发经验。智企名品在总部设有机器视觉实验室和项目评估小组，可为客户提供智能制造升级专业指导。公司产品及解决方案主要应用在工业制造领域，并广泛服务食品、医药、汽车零部件、电子、化工、仓储物流、零售、医疗等领域。基于近10年在视觉软件与算法、核心视觉部件、机器学习、深度学习等领域的技术积累，智企名品已经形成包括机器视觉自动化检测、缺陷检测、3D视觉定位、尺寸测量、非标检测等在内的多种行业解决方案。