视觉检测设备在工厂自动化系统中一直起着重要的作用。 起初，它代替了人类的时间感觉。 但随着技术水平的提高，机器视觉在生产线上的应用逐渐深入。 目前，这项技术的识别速度和准确度相当于非人的眼睛。 该研究所表示，到2022年，全球机器视觉产量将超过140亿美元。 未来几年的关键技能包括机器人、3D视觉、工业传感器、图像处理技能、机器人控制软件和算法、人工智能技能等。 目前，我国机器视觉企业超过102家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统集成商超过50家。 从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡到处理软件，所有视觉检测设备的产业链越来越完善。

　　机器视觉产品逐渐成为企业进行协同生产的重要技能，但也存在另一个问题。 当机器视觉产品开始成为生产线的信息采集工具时，为了兼容不同的视觉系统，除了选择标准化的技能外，还必须根据企业的需求对相关的视觉检测装置进行二次开发，需求的变化将推动产业变革。

　　在应用领域，研究机构调查显示，机器视觉40%——50%的市场需求集中在半导体和电子行业，包括PCB印制板、电子封装技能、SMT外观组装等。 主要原因是半导体行业需要高精度的视觉设备和高质量的技能作为后盾，机器视觉完全能够应对这些问题，而且机器视觉系统在质量检测中的应用目前恰当而广泛，在生产线上具有重要的地位。 其应用深度与制药、印刷、食品包装检测等自动化系统的程度成正比。 另外，受政策因素、高水平创新品类的影响，智能交通和其他品类也将成为未来视觉检测设备准备和应用的重要方向。

　　我们一直专注于机器视觉行业，在视觉质量检测技术方面涉及的领域有包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体等领域，提供视觉自动检测技术、视觉检测设备、视觉定位、缺陷检测、标签检测、印刷检测等全套的视觉解决方案。