什么是机器的视觉外观缺陷检查？

　　外观缺陷是指产品的物理表面或功能不对称的部分。 例如划痕、黑点、金属材料表面的孔、纸表面的颜色和压花、夹层玻璃和非金属材料表面的杂质、破损、污渍等。

　　外观缺陷不仅威胁到产品的美观和舒适性，还会对产品的性能参数产生不良影响。

　　因此，生产企业非常重视商品外观缺陷的检测，便于及时处理。 检测结果表明，可以分析生产过程中的若干问题，避免或减少缺陷，防止潜在的贸易纠纷，维护企业声誉。

　　随着人工智能技术的进步，产品视觉外观缺陷检测也可以通过人工智能技术来实现，由于传统的人工检测存在检测效率低、检测精度低等缺陷，表面视觉外观缺陷检测可以取代传统的检测方法。

　　机器视觉技术中，表面视觉外观缺陷检测是一种无接触、无损伤的自动识别技术。 是维持自动控制、智能化、高精度运行的合理方法。 具有可靠性高、光谱仪响应范围宽、在复杂环境中长期工作、生产率高等优点。

　　视觉缺陷检测系统可以通过镜头光源获取产品表面图像，进行准确定位、识别、缺陷分类，及时处理问题。