机器视觉项目咨询： 13695448998 胡经理

在电池制造领域，质量检测一直是确保产品安全性和可靠性的关键环节。然而，传统的人工检测方式不仅效率低下，还面临着准确性不高、人员劳动强度大等问题。随着科技的不断发展，AI机器视觉技术正在逐步改变这一现状，为电池行业带来了全新的质检解决方案。精雀智能自研的AI机器视觉质检系统在电池表面缺陷质检方面取得了突破性进展，为电池制造企业带来了全新的解决方案。

业内首创：碱性电池无人质检系统

精雀智能为某知名电池行业企业量身打造的业内首个电池外观缺陷AI质检系统，成功实现了碱性电池的无人质检。该系统利用先进的AI机器视觉技术，能够精准识别电池表面的各种缺陷，如未卷边、卷边不良、反白肚、凹陷、封口脱皮、脏污、金属丝等，检测精度高达99.8%，错检率不超过0.02%，远超国内同类技术的领先水平。

这一突破性的成果得益于精雀智能在AI算法和机器视觉技术方面的深厚积累。通过深度学习算法，系统能够自动学习电池表面的特征，并不断优化检测模型，从而实现对各种缺陷的精准识别。此外，系统还具备强大的图像处理能力，能够在高速生产线上实时采集和分析图像数据，确保检测速度和准确性的双重提升。

破解传统质检难题，推动电池制造智能化升级

传统的人工质检方法存在诸多痛点，如速度慢、易疲劳、准确率低等。特别是在高速生产线上，人工质检往往无法满足现代制造的要求。而精雀智能的AI机器视觉质检系统则完美解决了这些问题。

系统不仅大幅提升了检测速度和准确性，降低了漏检和误检率，确保了电池产品的质量稳定性和一致性；还显著减少了人工干预，降低了人员投入和劳动强度，为实现无人工厂提供了有力支持。此外，通过5G网络远程管理，系统还能够实现前后工位的智能搬运和远程监控，进一步提升了生产效率和灵活性。

深耕AI机器视觉技术，助力多领域降本增效

精雀智能致力于应用AI技术替代人工完成质检、分拣等工作。公司自研的AI视觉外观质检系统及AI视觉质检机，已取得知识产权24项，并形成了包括电池质检解决方案、薄膜制品质检解决方案、AI验布解决方案、铜线分拣系统等在内的12项标准化解决方案及质检专机。这些解决方案已广泛应用于装备制造、矿业、汽车、电子、纺织、金属加工等六大领域，助力56家企业实现了质检、分拣工作的降本增效。

同时，精雀智能还先后承建了华为、百度在AI质检项目，多个标杆案例获得了国内媒体的广泛好评。未来，精雀智能将继续致力于AI机器视觉技术的研发与创新，推动其在电池行业的深入应用。随着智能化和自动化技术的不断发展，精雀智能将提供更多定制化的解决方案，以满足不同电池企业的个性化需求。

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