引言：3月22日，恒远科技召开全员大会，创始人、董事长张永文深度解读“AI重构装备制造”战略蓝图，系统性分享了AI技术趋势与工业场景融合的前瞻思考。而此前，恒远科技与西安交通大学联合举办的AI专项研讨会已率先探路，聚焦大模型与智能体技术在装备制造领域的创新应用范式，一场由AI驱动的装备制造变革正在加速酝酿……

董事长张永文面向全体员工作AI战略分享

01、AI现象级爆火 从全球热议到理性回归

过去一年，中国AI产品接连掀起“现象级”浪潮：知识型大模型DeepSeek日活用户15天突破1500万，增速达ChatGPT同期的13倍；通用AI智能体Manus在GAIA基准测试中刷新全球纪录，其规划代理、执行代理、验证代理的三模块架构，在复杂工业任务中Level 1准确率达86.5%。这些数字不仅是技术实力的佐证，更是AI从实验室迈向工业场景的里程碑。

然而，AI的产业化之路始终伴随理性思考。从1956年达特茅斯会议提出概念，到专家系统、深度学习、大模型的迭代，AI历经70年“三起三落”，直至多模态模型与智能体技术成熟，才真正迎来爆发期。

而恒远科技的AI发展之路，既是对技术趋势的敏锐把握，也是对产业需求的深度回应。 2023年，恒远科技创始人张永文敏锐捕捉到装备制造业的智能化转型需求，亲自率队赴德国考察交流，亮相汉诺威工业博览会，布局AI技术从“跟随者”向“创新者”与“定义者”的破局之路，引领中国“智”造在全球竞争中抢占话语权；2024年，恒远科技联合西安交通大学、西安电子科技大学开展AI专项人才培训，全年共开展16期深度培训，覆盖300余人，并成立PBL小组（AI新蜂队），构建“工业+AI”跨界复合型人才储备矩阵；同年，恒远科技发布产线级人工智能解决方案——“产线大脑”，助力企业实现工位级、产线级的柔性生产和智能控制，创造数千万元增量价值。

而在今年AI技术大火之际，恒远科技产品全面接入DeepSeek，并计划推出垂直行业“蜂舞大模型”和新一代iMES系统，推动制造业从“感知-决策-执行”的全链智能化跃迁。恒远科技认为，AI的本质是“更高效的生产工具”——无论是DeepSeek的“高性能+低成本+开放生态”，还是Manus的“感知-决策-执行”闭环，最终目标皆为实现工业提质、降本、增效的“新基建”。

02、恒远科技的工业实践 从文本处理到智能产线的“决策革命”

会上，张董以AI技术为锚点，着重阐述了恒远科技在工业智能化领域的创新实践 —— 通过知识管理重构生产要素，以代码编程赋能工业大脑，用决策式 AI 激活产线，形成覆盖“认知 - 决策 - 执行”的完整智能闭环。

文本处理与知识管理率先破局。基于大模型工具Ollama和Dify，恒远科技为企业搭建本地化问答式知识库。通过Prompt工程模板、检索增强生成（RAG）等技术，将散落工艺文档转化为结构化知识资产，让隐性经验显性化，同时利用接入DeepSeek的多模态处理能力实现复杂技术文档的跨维度知识关联，显著提升知识检索效率与决策支持价值。

代码编程与开发赋能则重构了工业软件的生产力。AI代码助手覆盖开发全生命周期，支持自然语言到代码的智能生成、多语言上下文感知与语义搜索。通过抽象语法树漏洞检测、模糊测试验证等技术，助力编码效率和质量双提升。

决策式AI的主战场深扎工序级与设备级。恒远科技聚焦“智能产线”的神经末梢，依托“产线大脑”直击效率瓶颈，比如焊接工位中，视觉AI实时诊断焊缝质量并动态优化电流路径；机加工环节，LSTM模型预判刀具磨损，触发预测性维护。通过数据回传与智能控制双向赋能，既实现工艺参数的闭环调优，又能快速响应从指令下达、产线调度到单元执行的全链路需求。实践印证，AI的价值不仅在于全局优化，更在于唤醒每道工序、每台设备的"思考基因"，让微观生产单元进化为智能决策体。

03、装备制造的“智能基因” 数据、场景、产线的三维重构

面向装备制造行业，恒远科技将战略聚焦三大核心维度——以“基础设施重构”筑牢智能底座，以“场景深度渗透”激活产业网络，以“产线级闭环落地”贯通执行链路，系统性推进AI与工业场景的深度融合。

基础设施层面，恒远科技正以“数据-算力-算法”铁三角为基座，整合设备日志、工艺参数、故障记录等多源异构数据，构建标准化工业数据集。通过融合大数据、AI决策与数字孪生技术，将沉默数据转化为智能决策依据，驱动Agent智能体作用于产线系统，最终在可视化大屏实现“监测-分析-优化”的闭环管控，让AI从“数据治理”走向“智能执行”，真正赋能工业场景。

场景深化层面，恒远科技将从单点突破向全链路智能延伸。后续智能排程、智能下料、智能焊接、智能热处理、在线质量检测/工艺调优、VR/AR装配作业指导等场景将实现规模化应用。以恒远科技某军工单位打造的装备智能热处理系统为例，系统深度融合工艺机理与数据智能，实时解析传感器数据并动态调优工艺参数，破解质量追溯难题，实现“工艺-设备-检测”动态优化。未来，在智能质控场景，AI Agent实时分析多维产线数据，自动生成质量诊断报告并动态校准关键参数；齐套料AI Agent则基于生产节点预测精准识别零件缺口，自动触发预警及排程调整，保障生产全流程协同。

产线建设将遵循“调研-开发-部署-扩展”的闭环路径。依托iMES系统精准诊断效率瓶颈，通过低代码平台与Agent开发工具库，赋予一线工人自主构建工业APP的能力。在离散制造场景中，工人可基于平板设备快速配置AGV运输路径，实现产线布局的“拖拽式”重构，使柔性生产从理论走向实践。

04、做时代的企业 垂直行业大模型+iMES驱动智造升级

从工业革命的演进历程来看，生产力的提升始终围绕着效率、质量与成本的核心目标展开。恒远科技的实践揭示了一条清晰路径：AI不是取代人类，而是通过“认知增强”与“执行代理”，将人从重复劳动中解放，转向更高价值的创新与决策。

当“人工智能+”上升为国家战略，恒远科技正以“修路者”的姿态，为装备制造行业铺设一条通向未来的智能高速公路。

年内，恒远科技将重磅推出自主研发的垂直行业“蜂舞大模型”及智能体产品矩阵，标志着公司在“AI+装备制造”领域迈入战略落地新阶段。未来，恒远科技将通过新一代iMES系统的演进，将AI深度融入生产核心。从单智能体嵌入到多智能体协同闭环，从数据驱动的流程优化到“自配置、自运行”的物理AI，制造执行系统正朝着“感知-决策-执行”智能化跃迁。而支撑这一变革的，是蜂舞大模型与垂直行业知识的深度融合——通用大模型为基座，行业模型精准适配，最终通过Agent形成专业闭环，让AI真正“懂工艺、会执行、能调优”。

未来的赢家，必属于那些敢于将AI融入血脉，用数据重塑DNA的企业。正如张永文所言：“工业骨子里的DNA从未改变，变的只是驱动生产力的工具。而AI，正是这个时代最强大的引擎。”