近日，睿创微纳对外宣布推出覆盖可见光与红外波段的双光电子稳像技术，以纯算法方式实现跨模态稳定输出，为手持设备、观瞄系统及云台类产品提供更高可靠性、更强环境适应性的成像保障，有效抑制由卷帘快门引起的果冻现象，全面提升系统性能与应用价值。

电子稳像技术行业现状

电子稳像技术是通过算法对连续图像序列进行智能分析与运动补偿，在复杂运动环境下保持画面稳定性与结构一致性的关键技术。当前行业内电子稳像方案多集中于可见光领域，面对红外热成像中更易被放大的抖动、拖尾与边缘失真问题，传统方法往往力不从心。

在民用无人机巡检、车载观测及手持观测等高动态应用中，机械增稳方案往往受限于体积、重量与成本。真正考验系统能力的，是在持续振动、快速运动与复杂操作意图并存的条件下，能否仅凭算法实现稳定、可控、可信赖的图像输出。

睿创微纳双光电子稳像技术实测

睿创微纳发布了双光电子稳像技术在高频振动环境和手持快速扫视两个场景的实测画面。

场景一：高频振动环境

在模拟发动机共振、旋翼振动等高频微扰动场景中，红外热成像极易出现边缘抖动与细节损失，对稳像算法提出极高要求。

在持续高频振动条件下，睿创微纳双光电子稳像能够有效压制高频噪声干扰：可见光画面结构稳定、细节清晰；红外图像中目标轮廓锐利、边缘保持完整。即便在细微而密集的振动环境中，画面依然保持稳定输出，展现出对高频抖动的强抑制能力。

场景二：手持快速扫视 

在大幅度、快速扫视场景中，稳像算法不仅要“稳”，更要“懂用户”。过度补偿会造成画面迟滞，补偿不足则难以抑制抖动，二者之间的平衡，是衡量算法成熟度的关键。在实际快速扫视过程中：可见光模式下，画面在大角速度运动中依然保持结构稳定，建筑线条清晰、无明显拖影或果冻效应。红外模式下，快速移动目标的热源轮廓保持独立清晰，有效抑制常见的拖尾与重影现象，与背景冷源自然过渡。画面随动自然、响应及时，实现真正意义上的“指哪打哪”。

睿创微纳双光电子稳像技术的推出，为民用无人机巡检、车载观测、安防监控等高动态应用场景提供了坚实的图像基础，通过算法赋能，让系统在复杂环境中依然从容应对，为决策与应用提供更值得信赖的视觉信息。